2016-12-08
【智网文摘】中国AI与机器人加速发展，巴西专家看好中巴人工智能合作新空间
2026-09-12
20260912
来自新华社西班牙语网站（Xinhua
Español）的报道：
随着中国在人工智能领域持续推进技术创新，中国在开放人工智能模型、算力基础设施、机器人以及AI技术产业化应用方面的发展，正在为巴西与中国开展新的科技合作创造更多可能。
在由巴西—中国企业家委员会（CEBC）和巴西国际关系中心（CEBRI）举办的“巴西、中国与人工智能治理”研讨会上，多位巴西专家围绕中国人工智能产业的发展情况以及中巴两国未来的技术合作空间进行了讨论。
巴西圣保罗天主教大学教授、巴西网络信息中心NIC.br高级研究员迪奥戈·科尔蒂斯（Diogo
Cortiz）表示，中国目前已经处于机器人技术发展的前沿。
科尔蒂斯此前曾前往上海参加人工智能领域的大型会议。他介绍，会议期间汇聚了来自多个产业领域的企业，大量人工智能产品和应用集中展示，使他能够直接观察中国AI产业的发展情况。
他特别提到，中国目前拥有数十家从事人形机器人研发的企业。人工智能正在从以软件、大语言模型为核心的技术形态，进一步向机器人等能够与现实世界发生交互的物理设备延伸。
与此同时，中国人工智能模型的发展速度也受到巴西专家关注。
科尔蒂斯表示，此前外界一度认为，中国在先进人工智能模型方面与全球领先水平存在一定距离，但中国企业随后推出了性能具有竞争力的模型，并采用更加开放的方式向开发者和市场提供相关技术。
这种开放模式意味着企业、科研机构和开发者可以更容易地接触模型，并根据自身需求进行开发和应用，从而降低部分人工智能技术的使用门槛。
在专家看来，中国人工智能发展的另一个重要特点，是AI技术并没有停留在模型研发阶段，而是在不断进入不同产业。
科尔蒂斯特别谈到了中国推进的“人工智能+”行动。其核心方向之一，就是推动人工智能与经济社会不同领域结合，使AI从单独的技术产品逐渐成为产业数字化和智能化的一部分。
这也使讨论的重点从“谁拥有更先进的人工智能模型”，逐渐延伸到另一个问题：谁能够更有效地把人工智能转化为实际生产能力。
科尔蒂斯认为，一个国家最终能够从人工智能发展中获得怎样的成果，很大程度上取决于其吸收新技术并利用这些技术改造经济的能力。
换言之，模型性能只是人工智能竞争的一部分。算力基础设施、企业数字化程度、人才、机器人以及AI进入实际生产流程的能力，同样决定着人工智能能够产生多大的实际价值。
这一点对巴西尤其具有现实意义。
巴西拥有较大的经济规模和多元化产业体系，在农业、制造业、能源、金融服务和数字经济等领域存在大量人工智能应用场景。中国则正在形成涵盖AI模型、计算基础设施、机器人以及产业应用在内的技术体系，因此两国在人工智能领域存在进一步交流与合作的空间。报道援引专家观点指出，中国AI的发展正在为巴西提供新的合作可能。
研讨会上，巴西瓦加斯基金会（FGV）国际情报部门协调员埃万德罗·卡瓦略（Evandro Carvalho）则从人工智能能力建设的角度谈到了巴西面临的问题。
他认为，人工智能的发展需要更加广泛地考虑不同国家的现实情况。各国拥有不同的经济结构、社会需求和技术基础，因此人工智能的应用不能简单采用完全相同的发展模式。
对于巴西而言，一个重要任务是进一步提高自身使用和开发人工智能的能力，让更多机构和人才能够真正参与AI技术的发展。
卡瓦略认为，人工智能合作还可以进一步延伸到知识共享和人才能力建设。
如果人工智能技术只集中在少数企业或机构手中，其产生的经济和社会效益就可能受到限制。因此，通过教育、科研合作以及专业人才培养扩大AI技术的使用能力，是未来人工智能发展过程中值得关注的方向。
这一思路也为中巴科技合作提供了新的切入点：除了引进设备和使用现有人工智能产品，两国还可以围绕科研人员、工程师和青年技术人才开展更多交流，使技术合作进一步延伸到知识和能力建设。
巴西—中国企业家委员会研究主管图利奥·卡里埃洛（Tulio Cariello）则表示，人工智能已经成为中国技术发展的重要组成部分，中国在这一领域形成的经验值得巴西持续关注。
从人工智能模型到机器人，从算力基础设施到AI与实体经济结合，中国人工智能产业正在形成多个相互连接的技术环节。
对于巴西来说，这意味着未来讨论中巴人工智能合作时，合作内容也可能不再局限于某一种软件或单一技术，而是可以延伸至算力、模型、机器人、产业应用以及人才培养等多个层面。
此次研讨会所呈现出的一个明显趋势是，巴西科技界对中国人工智能发展的关注正在从“大模型能力”进一步扩展至“人工智能如何进入现实经济”。
特别是机器人技术的发展，让这种变化更加直观。
当人工智能模型与机器视觉、传感器、运动控制和机器人系统结合之后，AI就能够从处理文字、图像和数据，进一步进入制造、物流、服务等现实生产环境。这也是巴西专家将中国机器人产业作为观察重点的原因之一。
与此同时，算力基础设施也是人工智能产业不可缺少的一环。大型模型训练、推理以及企业级AI应用都需要计算资源作为支撑。因此，在讨论中巴人工智能合作时，专家关注的不只是算法，还包括支撑人工智能运行的计算能力和数字基础设施。
从此次巴西专家的讨论来看，中巴人工智能合作正在出现更加多元的技术议题：一方面是开放人工智能模型和软件技术，另一方面是机器人和AI进入实体经济，同时还包括算力基础设施以及人才能力建设。
随着人工智能从模型研发逐步走向规模化应用，中巴科技交流所面对的问题也正在发生变化——不仅要关注“有什么新的AI技术”，还要关注这些技术如何进入企业、科研机构和产业体系，并最终形成可以持续应用的技术能力。
编辑：康晨雨
校对：姚少杰
科讯搜寻：卡罗尔
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