20260425

来自时代报（El Tiempo）的报道：

原文参见：https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/no-hay-vuelta-atras-solo-se-puede-avanzar-como-la-ia-esta-transformando-todo-y-que-viene-en-el-futuro-segun-ray-collins-de-liberty-latinoamerica-3550466

人工智能（inteligencia artificial，IA）已不再是一种新兴概念，也不再只是关于未来的想象。它已经存在于我们的现实之中，并正融入各个行业，改变经济运行方式，甚至影响地缘政治格局。

这是自由拉丁美洲（Liberty Latinoamérica）基础设施与企业战略高级副总裁雷·柯林斯（Ray Collins）在“Links 2026”第四届会议期间作出的判断。该活动由自由网络公司（Liberty Networks）主办，汇集了技术与连接产业的专家，共同探讨未来几年行业面临的最新趋势与挑战。

本次活动在墨西哥（México）普拉亚德尔卡曼（Playa del Carmen）举行，出席嘉宾包括机器人与人工智能专家、奇点大学（Singularity University）人工智能与机器人师资创建者内尔·雅各布斯坦（Neill Jacobstein），创新与指数型技术专家保罗·罗伯茨（Paul Roberts），以及人形机器人先驱企业汉森机器人公司（Hanson Robotics）首席执行官大卫·汉森（David Hanson）。此外，飞塔公司（Fortinet）拉丁美洲和加勒比地区现场首席信息安全官海梅·查纳加（Jaime Chanagá）、亚马逊云科技（Amazon Web Services，AWS）拉丁美洲云与人工智能负责人路易斯·卡罗（Luis Caro）等多位人士也参与讨论，议题涉及颠覆性技术的脆弱性，以及人工智能在商业世界中的机遇与未来。

柯林斯在发言中表示，四年前首次举办 Links 时，人工智能仍然只是一个抽象概念，人们讨论的主要还是它未来会如何发展。而到了今天，在他看来，人工智能已经成为一项现实存在，正在改变商业运作的基本逻辑，并要求企业作出大胆且迅速的决策。

他举例指出，在一些公司中，人工智能的应用已使故障处理时间减少了 60% 至 70%，并让电信等行业得以在无需人工介入的情况下实现客户服务自动化。

柯林斯进一步表示，如果从人工智能的演进过程来看，目前大致可以观察到三个阶段。按照他的判断，人工智能现在仍处于第一阶段，即作为一种仍然需要人类发出指令的助手来使用。“我们今天所经历的，是工具阶段。我们都在使用聊天机器人（chatbots），也都在使用人工智能助手。它们非常有用、非常方便，能帮我们节省时间，但活动本身并没有发生变化。只是所需时间变少了，但依然由人类主导。”他说道。

在他看来，第二阶段将包括更具自主性的系统；而到了未来，人类将进入第三阶段，即不再需要通过人工互动去引导这项技术。“届时，人工智能将接管控制：网络会自行配置，物流系统会实时重新规划路线，信息基础设施也将无需人类指令便能自行适应。”他如此描述道。

在这一迅速推进的过程中，柯林斯认为，当下价值重心也正在发生变化。他指出，目前市场上已有大约 200 个语言模型（modelos de lenguaje）可供使用，例如 ChatGPT、Gemini、Claude 等。也就是说，过去这些模型本身曾构成竞争优势，但如今它们正经历快速的商品化（comoditización），其差异化价值正在下降。

“每次人工智能生成一个回答所对应的推理成本（costo de inferencia），已经从 ChatGPT 刚推出时每百万 token 29 美元，下降到现在仅为 10 美分。这意味着，模型本身正在变成一种标准化商品。”他解释说。

在这样的背景下，这位高管表示，变化的重心正转向基础设施与数据（datos）。他强调，如今“独特的数据比处理和分析它们的方式更有价值”。这意味着，企业必须重新思考如何利用自身独有的数据，以及这些数据将如何帮助它们在竞争中取得优势。

“企业需要理解数据究竟在告诉它们什么，以及这些数据能够提供哪些独特洞见（insights）。大规模语言模型（large language models）是帮助挖掘这些价值的工具，但真正关键的是，它们必须理解自己拥有什么，以及该如何使用这些资源。”他说。

事实上，柯林斯预计，在未来几年，数据存储、计算能力和网络领域的投资将持续增加，相关支出将以 30% 的复合年增长率上升：从 2023 年的 1500 亿美元，增长到 2025 年的 4000 亿美元，并在 2030 年达到 1.2 万亿美元。

在谈到人工智能的未来及政府可能采取的监管路径时，柯林斯表示，人工智能正逐步迈向物理世界（mundo físico），因此下一步将是在建筑、汽车、家庭以及更多日常空间中看到它的实际应用。

“到目前为止，我们主要是在聊天机器人和内容生成中看到它。但下一波将是物理性的：机器人、自动驾驶车辆、无人机配送。这一切都已经在商业规模上发生。同时，我们也会看到智能基础设施的普及：由人工智能管理的电网、楼宇自动化、预测性维护。它将成为物理世界的一部分。”他说。

不过，在这一系列快速变化之中，柯林斯也预计，政府将会越来越频繁地介入，以尝试规范人工智能的发展边界。他提到，例如欧盟（Unión Europea）的人工智能法律已经开始生效，美国（Estados Unidos）也在部分行业推动更具体的人工智能监管框架，而拉丁美洲（América Latina）和加勒比地区（el Caribe）则正在出现围绕数据本地化、人工智能责任以及知识产权的新兴规范。

“监管正在逐步跟上，这对科技行业从业者而言并不令人意外。但监管是反应性的，而不是引领性的。我们可以预期会看到一些保护主义措施，试图塑造最终结果。不过，尽管这些措施也许能延缓变化的到来，却无法完全抵消我们将看到的结构性经济变迁。”他表示。

柯林斯还指出，在全球化经济背景下，不可能在没有全球共识的前提下孤立地监管这类技术。因此，他强调企业家、客户和高管必须参与到相关讨论之中。

“这个会场中的人拥有技术可信度，拥有基础设施，也拥有与客户之间的联系，因此他们必须在那张桌子上占有一席之地。他们必须在那个空间里发声。他们需要理解其中的利弊，也需要明白各国政府将会如何立法，以及这些政策对他们所在国家、所在市场、所在企业与所在社区意味着什么。他们必须确保自己在那张桌子上拥有知情且有依据的发言权，否则，他们最终只会在法律落到桌面上之后被动应对。”他强调说。

因此，这位来自自由拉丁美洲（Liberty Latinoamérica）的高管明确表示，企业和个人都必须以更主动的方式面对人工智能，因为世界正在越来越快地向前推进。

“我想说的是，当我们思考人工智能时，已经没有回头路，只能继续前进。但我们真正要问自己的问题是：我如何利用人工智能创造新的收入来源，而不是仅仅维持现有业务？我如何运用这种力量，为自己和客户开辟新的收入线，而不只是自动化成本、获得节约？”。

编辑：姚少杰

校对：康晨雨

                      科讯搜寻：孙劳拉

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