20260806

来自CGTN西班牙语频道（CGTN Español）的报道：

原文参见：https://espanol.cgtn.com/2026/07/20/ARTI1784510723841536

中国正通过自主研发的人工智能（inteligencia artificial，IA）气象技术，推动国际气象合作，并为更多国家提升灾害预警、气候监测和公共安全保障能力提供技术支持。

据报道，中国近年来持续推进人工智能与气象科学深度融合，相关技术已开始应用于天气预测、极端气候监测、灾害风险研判和早期预警等领域。与传统气象预报方式相比，人工智能系统能够更快处理海量气象数据，并在复杂天气变化中识别潜在风险，为政府部门和社会公众提供更加及时的参考信息。

在2026年世界人工智能大会期间，中国提出将进一步推动人工智能技术服务全球发展，并帮助更多发展中国家使用由中国研发的人工智能气象早期预警系统。该系统可用于提升天气灾害监测和预警能力，在应对暴雨、洪水、台风、高温、干旱等自然灾害方面具有重要应用价值。

人工智能气象系统的优势在于，它能够综合处理卫星遥感、雷达观测、地面气象站、海洋监测和历史气候数据等多源信息，并通过模型训练和智能分析，对天气变化趋势进行更高效判断。对于气象基础设施相对薄弱的国家而言，这类系统有助于提升预测能力，缩短预警时间，并降低灾害造成的人员和财产损失。

报道称，中国愿同有关国家分享人工智能气象技术发展成果，推动相关系统在国际合作中发挥更大作用。这一方向不仅体现了人工智能在科技创新领域的应用价值，也展现出数字技术服务民生和可持续发展的广阔前景。

近年来，全球气候变化加剧，极端天气事件频发，许多国家都面临气象灾害预警能力不足的问题。拉丁美洲和加勒比地区也经常受到飓风、暴雨、山洪、干旱和高温天气影响，对更准确、更快速的气象预警技术存在现实需求。

在这一背景下，人工智能气象技术可为拉美国家提供新的合作空间。例如，在农业领域，智能气象预测可帮助农户合理安排播种、灌溉和收割；在城市治理领域，可支持排水调度、交通管理和应急响应；在公共安全领域，则可为防灾减灾部门提供更早、更清晰的风险判断。

人工智能还可帮助气象部门提高长期气候趋势分析能力。通过对多年气候数据进行比对和建模，相关系统能够辅助判断干旱周期、降雨异常、热浪风险和农业气候变化趋势，为粮食安全、水资源管理和能源调度提供科学依据。

中国在人工智能、卫星遥感、超级计算和气象服务等方面积累的技术能力，为相关国际合作奠定了基础。随着人工智能技术不断成熟，其在气象领域的应用也将从单一预测功能，逐步拓展至灾害预警、城市管理、农业服务、生态保护和公共决策等多个场景。

对于发展中国家而言，人工智能气象合作不仅意味着获得新的技术工具，也有助于提升本国气象人才培养和数字基础设施建设水平。通过系统部署、技术培训和数据应用合作，各国可逐步增强自主气象服务能力。

此次人工智能气象技术合作表明，人工智能正在从实验室和产业应用场景，进一步走向公共服务和全球治理领域。以气象预警为代表的人工智能应用，能够直接服务民众安全和社会发展，也为中拉科技合作提供了新的切入点。

未来，随着中国与拉美和加勒比国家在数字技术、气象服务、农业科技和防灾减灾领域合作不断深化，人工智能有望在区域可持续发展中发挥更大作用，为提升公共服务能力和应对气候风险提供更多科技支撑。

编辑：康晨雨

校对：姚少杰

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